Rabu, 25 Juni 2014

TREE - Algoritma & Struktur Data

Unknown | Rabu, 25 Juni 201417.40 |




TREE (POHON)

A.  Definisi
Tree bisa didefinisikan sebagai suatu kumpulan elemen salah satu elemennya disebut dengan akar (root), dan sisa elemen lainnya (yang disebut simpul) terpecah menjadi sejumlah himpunan yang paling tidak berhubungan satu sama lain, yang disebut dengan subpohon (subtree), atau disebut juga cabang. Jika kita melihat pada subpohon, maka subpohon inipun juga mempunyai akar dan sub-subpohonnya masing-masing. Dalam kehidupan sehari-hari, tree dapat dilihat dari pohon silsilah keluarga. Tingkat yang tertinggi disebut juga sebagai root. 



B. Istilah istilah dalam tree
1)          Predecessor            : node yang berada diatas node tertentu.
2)          Successor     : node yang berada di bawah node tertentu.
3)          Ancestor      : seluruh node yang terletak sebelum node tertentu dan terletak pada jalur yang sama.
4)          Descendant : seluruh node yang terletak sesudah node tertentu dan terletak pada jalur yang sama.
5)          Parent                      : predecessor satu level di atas suatu node.
6)          Child                        : successor satu level di bawah suatu node.
7)          Sibling         : node-node yang memiliki parent yang sama dengan suatu node.
8)          Subtree        : bagian dari tree yang berupa suatu node beserta descendantnya dan memiliki semua karakteristik dari tree tersebut.
9)           Size              : banyaknya node dalam suatu tree.
10)      Height          : banyaknya tingkatan/level dalam suatu tree.
11)      Root             : satu-satunya node khusus dalam tree yang tak punya predecssor.
12)      Leaf              : node-node dalam tree yang tak memiliki successor.
13)      Degree         : banyaknya child yang dimiliki suatu node.

 C. Binary Tree

Binary Tree adalah tree dengan syarat bahwa tiap node hanya boleh memiliki maksimal dua subtree dan kedua subtree tersebut harus terpisah. Sesuai dengan definisi tersebut, maka tiap node dalam binary tree hanya boleh memiliki paling banyak dua child. Jenis Jenis Binary Tree :
a)      Full Binary Tree
      Binary Tree yang tiap nodenya (kecuali leaf) memiliki dua child dan tiap subtree harus mempunyai panjang path yang sama.

  b)     Complete Binary Tree
   Mirip dengan Full Binary Tree, namun tiap subtree boleh memiliki panjang  path yang berbeda. Node kecuali leaf memiliki 0 atau 2 child.

  c)   Skewed Binary Tree
Yakni Binary Tree yang semua nodenya (kecuali leaf) hanya memiliki satu child. 
D.  Operasi Dasar  Binary Tree
Operasi-operasi pada Binary Tree :
v  Create       : Membentuk binary tree baru yang masih kosong.
v  Clear         : Mengosongkan binary tree yang sudah ada.
v  Empty       : Function untuk memeriksa apakah binary tree masih kosong.
v  Insert         : Memasukkan sebuah node ke dalam tree. Ada tiga pilihan insert: sebagai root, left child, atau right child. Khusus insert sebagai root, tree harus dalam keadaan kosong.
v  Find           : Mencari root, parent, left child, atau right child dari suatu node. (Tree tak boleh kosong)
v  Update      : Mengubah isi dari node yang ditunjuk oleh pointer current. (Tree tidak boleh kosong)
v  Retrieve    : Mengetahui isi dari node yang ditunjuk pointer current. (Tree tidak boleh kosong)
v  DeleteSub : Menghapus sebuah subtree (node beserta seluruh descendantnya) yang ditunjuk current. Tree tak boleh kosong. Setelah itu pointer current akan berpindah ke parent dari node yang dihapus.
v  Characteristic : Mengetahui karakteristik dari suatu tree, yakni : size, height, serta average lengthnya. Tree tidak boleh kosong. (Average Length = [jumlahNodeLvl1*1+jmlNodeLvl2*2+…+jmlNodeLvln*n]/Size)
v  Traverse   : Mengunjungi seluruh node-node pada tree, masing-masing sekali. Hasilnya adalah urutan informasi secara linier yang tersimpan dalam tree. Ada tiga cara traverse : Pre Order, In Order, dan Post Order.


Langkah-Langkahnya Traverse :
Ø  PreOrder  : Cetak isi node yang dikunjungi, kunjungi Left Child, kunjungi Right Child.
Ø  InOrder     : Kunjungi Left Child, Cetak isi node yang dikunjungi, kunjungi Right Child.
Ø  PostOrder           : Kunjungi Left Child, Kunjungi Right Child, cetak isi node yang dikunjungi.
 
 
 
 

Tags:
If you found this post helpful. Share, Subscribe or Read Related Articles.

Get Updates

Subscribe to our e-mail newsletter to receive updates.

Share This Post

Related posts

0 komentar:

Followers

Copyright © 2013 Didi Dinov. Bloggerized byDidi Dinov converted by
Blogger template. Proudly Powered by Blogger.
back to top